工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》，其中提出，到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%，先进计算、人工智能深度赋能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成100个以上典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。
到2030年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量大幅提升，向全球价值链高端延伸取得新突破。
来源：工信部网站
近日，为推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》）。
《方案》提出，到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%，先进计算、人工智能深度赋能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成100个以上典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。
到2030年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量大幅提升，向全球价值链高端延伸取得新突破。
《方案》提出，将推进关键核心技术攻关，推动研究电子信息制造业数字化转型关键技术创新路线图。将强化先进计算、人工智能赋能作用。鼓励骨干企业基于通用大模型打造适应电子信息制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业级、场景级大模型，形成一批可泛化、可推广高质量数据集，培育一批标杆应用场景，带动电子信息制造业全方位、全链条优化升级。
《方案》发布了覆盖电子信息制造业数字化转型、电子信息技术和产品赋能其他行业数字化转型两个方面的15个典型场景，包括数字化协同研发、生产工艺优化、供应链风险管理、电子信息产品赋能新型信息基础设施建设等。
附：《电子信息制造业数字化转型实施方案》全文
电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性产业，规模总量大、产业链条长、涉及领域广，是推动实体 经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》， 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，制定本实施方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯 彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实全国新型工业化推进大会部署，加快实体经济与数字经济深 度融合，坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序，深化数字技术应用，提高电子信息制造业数字化、网络化、智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供有力支撑。
到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%，先进计算、人工智能深度赋能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成100个以上典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商 “资源池”。标准支撑体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。
到2030年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子 信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量大幅提升， 向全球价值链高端延伸取得新突破。
二、重点任务
（一）加快核心数智技术攻关应用
1.推进关键核心技术攻关。推动研究电子信息制造业数 字化转型关键技术创新路线图。采用 “揭榜挂帅”机制加强转型关键技术研发，重点突破高精度高速工业控制、智能设备集成、复杂系统仿真推演、无损检测、可靠性管理等关键共性技术，提升设备自动化编程（EAP）、电子设计自动化、PCB
设计、产品生命周期管理、制造执行、质量管理、智能不良根因分析等系统及软件水平。研制智能工控计算机、工 业智能传感设备、 中大型可编程逻辑控制器（PLC）、数据 采集与监视控制系统（SCADA）等关键工控设备及系统，以及智能装备、工业软件和系统解决方案。鼓励产学研联合建 设电子信息数字化转型创新平台，协同开展前沿技术攻关。
2.加快先进通用技术推广应用。以整机产品和系统创新带动产业链配套体系优化完善，打造先进计算、人工智能、虚拟现实等数智技术应用标杆，加快全产业链数字化转型、 智能化升级。发挥首台（套）、首批次、首版次政策作用， 加快安全可靠先进工控设备、智能装备和工业软件在电子信 息制造业应用。鼓励应用智能感知、虚拟现实、增强现实、 沉浸音频等技术推动实数融合应用创新，加快智能可穿戴设备、智能机器人等创新产品试用推广。
3.推动数据要素价值加快释放。引导企业建立健全数据 管理制度，推动数据管理相关标准贯标。大力发展基于数据洞察、数据贯通、数据挖掘的新品研发、协同制造、增值服 务等新模式，深化典型场景数据分析应用。加快推动电子信 息产品由数据物质载体向数据综合服务转变，提升电子信息 制造业转型升级效能。支持建设电子信息产业大脑，融合贯 通产业链、供应链、服务链、创新链、知识链，推进数据驱动的产业升级、创新服务和产业治理。
4. 强化先进计算、人工智能赋能作用。推进先进计算技 术赋能新质生产力，激活先进计算在数据高效处理、设计仿真优化、技术产品研发、生产精细管理、业务模式创新等方 面广泛应用。鼓励骨干企业基于通用大模型打造适应电子信 息制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业 级、场景级大模型，形成一批可泛化、可推广高质量数据集，培育一批标杆应用场景，带动电子信息制造业全方位、全链 条优化升级。谋划建设垂直行业大模型中试、测评等公共服务平台，推动大模型行业适配和商业化应用。推动创成式设计、设备故障预测、工艺参数自动调优、质量视觉检测、工业知识智能问答等典型场景中的先进计算、人工智能深度应用。
（二）“点线面”一体化推进数转智改
5.挖掘推广重点行业数字化转型典型场景和解决方案。 面向电子信息制造业研发设计、生产制造、质量管控、仓储物流、经营管理、增值服务、供应链管理、赋能应用等刚需、 高频、复杂典型场景，沉淀共性需求，研发推广一批见效快、 成本低、针对性强、标准化程度高的“小快轻准”解决方案。 指导发布电子信息制造业数字化转型场景清单和典型案例， 支持发布数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字 化要素清单，推广工业互联网与电子信息制造业融合应用场 景。支持数字化水平较高的企业开发共享数字化解决方案。
