一、项目背景
水利部已将智慧水利作为“十四五”规划的重点任务和水利高质量发展的显著标志，明确提出要加快构建具有预报、预警、预演、预案“四预”功能的智慧水利体系，以提升数字化、网络化、智能化水平。
江西省在智慧水利建设方面起步较早，目前已经取得了一定的成果。江西省水利厅结合区域特点、实际需要和已有基础，已经累计投入大量资金用于水利信息化基础平台的建设和水利业务应用的推出。例如，重点打造了服务省市县三级的事务业务平台，推出了水利监督、水政执法管理、灌区管理平台、水库管家平台、赣江流域水库联合调度等智能应用。江西省水利厅还出台了《江西省智慧水利建设行动计划》，并依托智慧抚河信息化工程等项目建设积极开展智慧水利建设。
江西镝铒智能科技有限公司作为一站式企业数字化转型解决方案服务商，推出了一站式智慧工程项目整体解决方案。该方案旨在满足江西省在智慧水利等方面的需求，通过数字化、网络化、智能化的手段提升水利行业的整体效能和管理水平。
二、智慧水利
智慧水利通过对水利系统的全面感知和智能控制，提高管理效率和水资源利用效率，为水利业务提供精细化管理、智能化决策和泛在化服务，全面提升治水能力，保障经济社会可持续发展。
三、数学模型
四、主要功能
数据中台:统一整合显示巡查监管、指挥调度等系统，形成统一指挥调度中心，增强应急指挥调度能力，日常可管理值班展示、战时可指挥调度;水库水坝管理:通过建设软硬件监测设施，以及具有各地方特色的运维实施方案为客户提供一站式水库大坝安全监管服务。
灾害水情预报:结合气象水文数据和流域资料数据，提供降雨态势分析、库区汛情预报、单站作业预报等功能。
水资源管理与调配:基于水资源现状，对水资源相关工作进行系统化管理，对用水总量与效率、水资源开发利用情况进行大数据分析，全面支撑“四水四定”、科学调配;灌区信息化管理系统:对灌区的水资源、土壤湿度、气象等参数进行实时监测和数据管理以提供灌溉决策支持和精细化管理，优化灌溉效率和农业生产，实现对灌区的信息化管理和智能化农业生产。
河湖管理:涉及水环境治理、水生态修复、水灾害防控等多个方面。利用人工智能技术进行水面漂浮物识别和河湖水质监测预测，提高河湖管理的水平和效率。
