（1）服务建设目标
统一标准：通过数据管理能力成熟度贯标服务，推动企业数据管理遵循统一的国家标准（如《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）），提高数据管理标准化水平。
指导提升：帮助企业识别数据管理存在的短板和问题，指导企业采取有效措施进行改进和提升，提高数据管理能力。
持续优化：通过定期评估和数据分析，为企业提供持续优化和改进的方向，推动企业数据管理能力的持续提升。
（2）服务建设内容
评估指标体系。依据《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM），构建数据管理能力成熟度评估指标体系，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等八个核心能力域。
评估流程。企业自愿参与，按照要求填报评估材料，专业评估团队对材料进行审核，并按照评估指标体系进行评分， 根据评分结果，给出企业的数据管理能力成熟度等级（如初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级），评估结果将作为企业改进数据管理的依据，并为企业提供针对性的建议和指导。
服务支持。提供数据管理培训和咨询服务，帮助企业理解数据管理的重要性和评估指标的含义；为企业提供数据管理工具和平台，支持企业开展数据管理和应用；定期组织数据管理能力成熟度评估活动，鼓励企业积极参与并分享经验。
