一、公司概况
中国瑞林是一家专业工程技术公司,主要为境内外有色金属采矿、选矿、冶炼、加工产业链客户提供包括设计咨询、工程总承包、装备集成等在内的工程技术服务，同时公司业务还延伸到环保、市政等领域。公司前身最早是“南昌有色冶金设计研究院”现已成为国内外有色金属领域具有突出的技术优势、竞争优势和品牌影响力的工程技术服务企业。
公司具有一支经验丰富的工程技术专家团队，公司专业技术人员超过1800人，拥有中国工程院院士1名，全国设计大师3名,全国有色行业设计大师12名，享受政府特殊津贴专家 13 名正高级职称员工超过150名，副高级职称员工超过450名，各类注册工程师超过 550名
公司拥有包括有色金属矿山露天与深井开采、选矿与浸出闪速冶金、熔池冶金、铜电解、湿法炼铜、再生铜回收、有色冶金装备、有色冶金过程自动化智能化、烟气制酸和固体废物环保处置、场地污染防治等多项核心技术。累计获得国家、省部级市级等荣誉超过 1100余项，其中科技类奖项 200余项，专利奖4项，工程类设计、咨询奖等其他荣誉900余项，国家科学技术进步一等奖1项、二等奖7项、三等奖2项。拥有专利技术 560余项，主编国家和行业标准规范 20 项、参编 70 余项。
公司荣登 2024 年度美国《工程新闻纪录》“国际工程设计企业 225 强”榜单第 136 位，并入选“全球最大 250 家国际承包商”榜单第 210位。根据中国勘察设计协会公布的“勘察设计企业工程项目管理和工程总承包营业额2024年排名”数据，公司工程项目管理营业额列第37位，境外工程项目管理营业额第29位，境外工程总承包营业额第 25 位。
瑞林的工艺技术及装备集成能力，市场占有率方面瑞林设计或 EPC 的阴极铜和电积铜产能占国内总产能的 70%，占全球产能超 30%。
瑞林在业务方面分为三类板块，包括传统业务、延伸业务和新兴业务，传统的像矿山、冶炼、化工、加工、装备，延伸业务有城市规划、市政和民用建筑、环境工程，新兴业务包括新能源智能矿山、智能工厂、BIM、数字化交付、VR应用、工业互联网平台等等。
二、瑞林数智化整体解决方案
瑞林深刻理解企业的智能化需求日益迫切，不论是经营成本控制、盈利预测，还是生产运营优化，增效，乃至一线操作质量管控这些痛点难点，我们聚焦为需要具备对需求的精准匹配、对工艺的精深理解、对数据的精细掌握、对资源的精准整合。这也恰恰是瑞林作为一个传统行业的工程公司,对比软件行业背景数字化智能化公司的差异化优势。
(1)对需求的精准匹配
工程设计(包括三维)、装备及自动化系统集成、生产优化控制、管控系统业务,使瑞林在有色冶金行业对企业在生产操作、生产管理上的痛点十分了解，有齐整、专业的技术团队支撑，多年工程实施经验，使我们的设计、产品、服务能与业主的痛点需求完美匹配，能落地解决实际问题。
(2)对工艺的精深理解
瑞林本身是做工艺设计起家的,所以很清楚什么样的数智化方案能匹配什么样的工艺模型，车间里海量的，各异的数据要加工，要处理，要讲究什么，要规避什么，要具备深层次的工艺理解才能去支撑，从工程设计、施工建设、生产操作、生产管理，瑞林团队各阶段围绕工艺装置、流程都在不断作优化改进:
(3)对数据的精细掌握
数字化智能化工程要从数字建模开始去打造数字李生系统数字模型就是设计单位创造的，数据源头就是设计方而来，所以整个智能工厂的基础数据:工程设计数据、工艺机理分析计算数据、生产监控采集数据、成本数据等,瑞林团队有更精细的掌握才能为构建智能化数据自动流动体系，提供更坚实的数据底座
(4)对资源的精准整合
做数字化、智能化，没有哪一家公司说我所有全包，都是要通过多家协作。那协作中需要什么样的实施商，需要什么样的软件，需要怎么把数据进行标准化，怎么形成统一的一个体系架构这一块，瑞林可以充分发挥平台优势，构建智能化、数字化生态圈，结合对企业痛点需求的深刻理解，精准整合各方资源，呈现完整的智能工厂整体解决方案。同时瑞林的系统平台具有兼容性和可扩展性，充分考虑今后第三方合作伙伴技术的集成，平台为客户提供更多更全面的应用场景。
总之，设计院做了多少年的工艺设计和工程实施，就跟踪了多少年的业主需求、客户痛点，就积累了多少年对工艺的打磨就意味着从源头掌握了底层数据，就天然成为一个平台，做数字化、智能化没有哪家公司能所有全包,而恰恰基于我们这个平台，去整合专业资源，是最精准最可靠的路径。综合以上，瑞林推出了基于有色产业链全流程的数智化整体解决方案产品--NDI平台。
NDI 由三大体系构建而成:
N即基础设施平台化建设 Network，也就是基于工业互联网体系架构，通过网络、平台、安全三大功能体系，搭建企业数字化底座，实现企业全要素数字化，采用数据建模与分析技术，实现企业生产工艺实时感知、信息融合和系统联动。
具体而言，N平台的能力可以概括为总览集团全球布局、全厂实景浏览、历史影像追溯、直联管理系统、跟踪厂区实况、实时生产监测、集成设计图纸资料、承载工程数字模型，可以从地形地貌的宏观尺度穿透到车间厂房内构的设备单体，甚至一个阀门的属性状态这样的细节信息，海量数据尽在掌握。
D即数据资源化管理 Data，实现覆盖工程设计-施工建设-生产操作-运营管理全流程、全周期的数据获取及建模，构建数据自动流动体系实现企业数据的“自动采集、有序流动、价值提取、服务决策”，挖掘数据价值形成决策。
I即运营智能化赋能 Inte1ligence,助力企业建设“感知实时化、数据知识化、控制精准化、管控扁平化、决策智能化”的智能工厂
基于三大体系架构之上，NDI定义了6种不同维度的场景包括 ED、PD、OD、EI、SI和 AI。
ED工程数字化，也就是对工厂做正向三维设计，呈现出来是数字孪生的效果，但不同于当前普遍的逆向翻模式的“数字李生”，真数字孪生的概念，是专业的数字化工程设计平台原生的带有工艺设计属性数据的模型，才是完整的数字化模型，才能贴合工艺，才能精准的服务于工艺。专业的数字化交付模型，所有的设计的工程属性都在里面，设计图纸，厂家的设备资料，施工过程中设备的安装视频等等，以上资料都能关联，还可以连通动态数据，从而实现从设计到建造到运维全生命周期的数字化赋
PD是生产工艺数字化，在工艺规划、产线设计等业务环节结合工艺设计仿真工具、工艺知识库、核心工艺包等，灵活运用工艺机理建模、流程模拟等数字化手段实现工艺设计迭代优化以矿山为例,通过建立工艺数字化模型,模拟矿山的基建与生产为矿山制定合理的开采方案及精细的管理方式。
0D 是运营数字化，通过整合原料采购及库存、生产、财务和销售等等数据，建立企业动态经济分析预测模型，实现企业年度利润动态预测，做细分的成本趋势分析。
EI是装备智能化，通过极板智能转运、电解智能装备、自动取样、无人行车、自动装酸等智能装备应用解决部分生产工序现场作业环境脏、累、险，招人难问题，实现现场恶劣、复杂环境的无人化、少人化。
SI是生产系统智能化，通过开发专家系统、优化控制系统等，实现熔炼工序与协同关系紧密的硫酸、选矿和电解等工序间的动态优化和自适应，实现生产过程智能化和生产流程协同优化。
AI是辅助决策智能化，通过定制开发智能化应用，融合矿山多源异构海量数据，利用大数据分析、机器学习等技术，实现企业决策的数字化、智能化。
三、瑞林数智化案例
1)贵溪的冷水坑银珠山铅锌银矿数字化矿山，工艺先建立了三维矿床模型，实施了井下开采无人值守系统、面向“矿石流”的统一工业数据平台，三维可视化管控中心，另外值得一提就是采用了“江铜一号”TBM 新工艺，克服了长距离小断面斜坡道设备下井运输困难，实现了国内首台矿用 TBM 井下组装、井下始发推进的目标。
2)在中色大冶有色阳新弘盛铜业智能工厂，瑞林在行业内率先推行操控一体化的集控模式，配套了先进的全流程数智化作业系统，完成了全厂自动化、阳极炉智能化作业、智能工厂综合通信、数据采集、集控大厅及操控一体化等系统建设。包含了全厂交换机网、信息安全设施、数据中心机房建设、工业电视及安防系统、智慧集控中心等等。
