一、企业简介
江西中易微连新材料科技有限公司主要从事电子信息和新能源汽车、太阳能、风能、储能等领域的特种电磁线研发和制造公司坚持走高端化、智能化、绿色化的专精特新发展路线。公司一期二期总产能6万吨，占地面积161.78亩(一期 28.41 亩，二期 133.37 亩)，项目达产后公司产值将超过50亿元。通过数字化改造，由原来的L4已达到L8等级，目前向L9发展
二、企业荣誉和企业认证
在各级政府的关怀下，公司先后荣获:国家高新技术企业:国家级绿色工厂、工信部 2021年度智能制造优秀场景、工信部2023年度智能制造示范工厂、智能制造能力成熟度三级、2023年国家知识产权优势企业、2021年江西省“专精特新”中小企业、江西省瞪羚企业、2020年江西省智能制造标杆企业、江西省信息化和工业化融合示范贯标企业、江西省名牌产品、江西省赣出精品、江西省企业技术中心、省级“小灯塔”培育企业、鹰潭市市长质量奖、2022年度鹰潭市维鹰企业,并通过IS09001 质量管理体系认证、IATF 16949 汽车行业认证、IS014001 环境管理体系认证、IS045001职业健康安全管理体系认证、IS050001能源管理体系认证、美国UL安全认证、欧盟ROHS REACH 认证:
三、产品应用范围
我们公司的产品主要应用在新能源汽车包括三电、通讯和电路系统以及底盘和刹车系统等相关部件，电子信息包括手机的扬声器、麦克风、震动马达、无线充电、NFC、电源管理等相关部件，网络设备包括变压器和电感器、无线通信模块、电源管理、电磁兼容(EMC)组件、连接器和接口等相关部件。以及更高端的医疗设备和航空航天相关部件。
四、数字化发展历程
我们公司为确保转型的有效性和可持续性，企业在迈向智能数字化发展的过程中，需要经历一系列系统而深入的阶段。
(一)L4-L6 初创阶段 2019-2021
1、该阶段重点
整体规划分步实施、实现物资流转管理，研发数字化生产设
备
2、实施内容
实现办公、物资采购、仓库、销售、财务等流程的自动化和信息化，提高物流效率和准确性，部署了 0A、财务管理、物资流转管理(ERP)、生产过程管理(MES)、质量管理(QMS)、半自动称重包装线等系统。
3、转型动力
提高生产效率:通过引入基础的数字化工具和系统，减少人工操作，提高生产效率;
降低成本:自动化和信息化可以减少人力成本和物料浪费
4、痛点
数据孤岛:各部门数据分散，难以整合和利用;
行业技术基础薄弱:行业缺乏懂生产管理的服务商;
文化阻力:员工对新技术和新系统的接受度低，存在抵触情绪。
数字化装备缺乏:智能数字化装备国产不成熟，进口昂贵，投入成本太高，有心无力。
(二)L7 集成阶段 2021-2023.9
1、该阶段重点
系统集成辅助决策，所有设备接入工业互联网，生产全过程的数字化管理。
2、实施内容
部署 0A、财务管理、ERP、MES、QMS、iOT、在线检查、自动包装。
3、转型动力
“机器换人”提升生产效率:年轻人不愿意进工厂，有经验的技术工人缺乏，人工效率低，质量控制不稳定。
跨部门数据集成:通过数据集成和分析,支持更科学的决策供应链产品提质升级:新质生产力几大赛道，产品高性能要
求。
优化企业流转效率:通过各管理系统集成，提高企业各环节的透明度和效率。
4、痛点
系统集成难度大:服务商参差不齐集成困难，行业缺乏数据驱动的模式和服务商。
数据质量问题:数据采集集成不完整、不准确，影响分析结果和决策。
(三)L8引领阶段 2023.10-2024
1、该阶段重点
自行牵头成立专业数字化部门，整合数字化专家咨询团队以及专业实施团队，以数据驱动构建崭新制造模式和上下游生态，目前与部分服务商成立专业服务平台，向行业提供数字化咨询和实施应用场景
2、实施内容
建立各板块数据驱动模型，实施0A、财务管理、ERP、MESAPS、PLM、SOP、OMS、iOT、WMS、WCS、RCS、AOI、ROS、DCS
3、转型动力
全面智能化数字化:通过智能生产系统，生产过程全面智能化数字化。
实时监控与预测:通过物联网和大数据分析，实现质量、设备状态的实时监控和预测性维护。
质量全生命周期管理:生产全过程质量数字化管理，质量全流程追溯，客户提供增值服务。
产品服务个性化定制:通过数字化手段，实现产品的个性化定制，满足客户多样化需求，逐步实现上下游联动。
4、痛点
数据安全风险:随着数据量的增加，数据安全和隐私保护成为重要问题。
技术更新快:数字化技术更新换代快，企业需要不断学习和适应新技术。
投资成本高:作为行业内首家全面贯通的数字化工厂，摸着石头过河，反复试错，投入成本太高。
(四)L9 数字化未来
1、目标
江西省制造业数字化综合发展水平L9 级、江西省数字领航企业、行业内首家智能制造能力成熟度四级企业、国家级数字化转型示范企业、行业数字化标准制定企业。
2、应用场景标准化
11个应用场景(匹配工信部智能制造示范工厂应用场景)，17个数字化子域(匹配智能制造能力成熟度四级)，70个数字化标准的行业数字化应用解决方案。
3、发展动力
智能决策:通过人工智能和机器学习，实现智能决策支持
全局优化:通过数字李生技术，实现全局优化和仿真。
创新驱动:通过数字化平台，推动业务模式和产品创新
供应链数字化整合:通过数字化平台打通供应链和客户系统整合，提升供应链效率和客户服务及时性。
成为数转服务商:复制数转经验，提升产业链效率，为行业数字化赋能。
4、发展痛点
持续创新压力:企业需要不断创新，保持竞争优势。
复杂性管理:随着系统和数据的复杂性增加，管理难度也随之增加。
人才短缺:需要大量高水平数字化专业技能人才，存在人才短缺问题。
工业互联网基础保障:工业互联网是推动制造业数字化转型的关键力量，需通过多运营商、多模(光纤、5G)保障
五、数字化现状
(一)数字化 2023
工信部智能制造示范工厂数字化11个应用场景、17 个数字化子域，70 个数字化标准。
场景一:工厂建设-数字基础设施集成-工业云基础平台场景二:计划调度-车间智能排产-智能制造生产管理系统( MES )
场景三:工业大模型-可制造性设计-通过 MES 系统设计产品工艺路线、产品成形路线、工艺配方，并下发执行
场景四:生产作业-智能协同作业-智能漆包线生产线控制系统场景五:生产作业-人机协同制造-机器人自动空盘装配、产品下线、贴标系统
场景六:质量管控-智能在线检测-关键性能在线检查
场景七:质量管控-质量精准追溯-在线检测和过程质量数据
追溯
场景八: 能源管理-能耗数据监测-能耗数据监测工序生产稳定场景九:设备管理-在线运行监测-利用工业互联网、MES对设备运行监测数据追溯
场景十:仓储物流-精准配送-智能 AGV 生产物流调度系统
场景十一:仓储物流-智能仓储-智能成品仓库
(二)数字化 2024
工信部卓越级智能工厂 12 个环节、15 个应用场景(以模型驱动的智慧工厂)
环节一:工厂建设:场景-数字李生工厂运营优化
环节二:工艺设计:场景-工艺数字化设计
环节三:计划调度:场景-智能排产调度
环节四:生产作业:场景-人机协同作业、先进过程控制、数智精益管理
环节五:质量管控:场景-在线智能检测、质量追溯与分析改进
环节六:设备管理:场景-设备运行监控
环节七:仓储物流:场景-精准配送、智能仓储
环节八:安全管控:场景-安全一体化管控
环节九:能碳管理:场景-能源智能管控
环节十:营销与售后:场景-智慧营销管理
环节十一:供应链管理:场景-供应链数智化管理
环节十二:信息基础设施:场景-先进工业网络应用、工厂数据资源管理
六、部分数字化应用场景展示
数字孪生应用场景展示
七、部分数字化场景转型前后对比
八、数字化成效
(一)确保产品品质一致性成品率超过99.5%
(二)产品全过程追溯快速定位质量问题
(三)降低人工影响元素节约成本提高效率
(四)大模型应用推动制造业数字化新产品研发
